OpenAI 在 DevDay 2026 扩展 Codex 与 API，加入安全扫描、Decisions API 和 Ultrafast
OpenAI 在 DevDay 2026 扩展 Codex 和 API，加入可复用云环境、安全扫描、Decisions API 与 Ultrafast 速度层。
推荐理由：原文集中列出 Codex、Agents API 和计费层变化，便于比较开发者工作流、部署方式与成本影响。
部署工程
全部主题把模型跑起来的工程实践：推理优化、显存与成本、Serving 架构与基础设施选型。
最新精选
第 1–12 条 · 共 12 条The Decoder精选AI 评分8282 TechCrunch · AI精选AI 评分7878 OpenAI 为 Codex 推出跨设备可复用云开发环境等更新
OpenAI 在 DevDay 宣布 Codex 更新，为软件工程 Agent 增加可跨设备访问的可复用云开发环境，并同步更新 Codex CLI、代码审查体验、安全工具和 API。
推荐理由：原文串联了 Codex 云环境、CLI、代码审查和安全工具，可帮助判断其面向团队开发的工作流扩展。
Microsoft Blog精选AI 评分6161 Microsoft 发布 Fabric 与 Azure Databases 数据创新，强化 Copilot 业务上下文与智能体数据工程
Microsoft 在欧洲 Microsoft Fabric + SQL Community Conference 上推出 Microsoft Fabric 和 Azure Databases 多项更新，把企业数据、业务上下文和治理能力接入 AI 工作流。
推荐理由：原文集中列出 Fabric 与 Azure Databases 的更新，可帮助判断微软如何把企业数据治理接入 Copilot 与智能体工作流。
Google AI Dev精选AI 评分7070 Google AI Dev 介绍生产环境 AI 智能体沙盒的 7 种加固方法
Google AI Dev 介绍了生产环境中加固 AI 智能体沙盒的 7 种方法，强调标准 Docker 容器无法充分防止内核逃逸、凭证泄露和间接 Prompt injection。
推荐理由：文章把隔离、密钥、网络和审计拆成可执行控制点，适合在编码 Agent 迁移生产环境前对照检查。
World Labs精选AI 评分7878 World Labs 签署最终协议加入 AMD
World Labs 已签署最终协议加入 AMD，交易预计在 2026 年底前完成，需获监管批准并满足惯常交割条件。双方此前从 AMD GPU 上的模型训练和推理优化开始技术合作，计划建设覆盖硬件、软件、平台和广泛可访问开放模型的端到端开放 AI 生态。
推荐理由：交易把 World Labs 的空间智能研究与 AMD 硬件体系连接起来，后续重点落在开放 AI 生态。
NVIDIA Blog精选AI 评分6060 NVIDIA 等机构在 AlphaFold Database 发布 2,800 多种病毒的蛋白复合体预测结构
NVIDIA 加入 Google DeepMind、EMBL-EBI 等全球研究机构联盟，在 AlphaFold Database 开放发布 2,800 多种病毒的蛋白复合体预测 3D 结构。
推荐理由：原文展示了开放数据集与生成流程，能帮助理解 AI 蛋白结构预测在疫情准备中的应用。
Microsoft Research精选AI 评分6060 Microsoft Research 研究现实物理 AI 机器人的推理卸载
Microsoft Research 研究显示，现实物理 AI 机器人只依赖板载 GPU 推理会限制性能、电池寿命和扩展性，将推理卸载到边缘或云端 GPU 可带来优势。
推荐理由：原文用机器人任务对比板载、边缘和云端推理，为物理 AI 推理基础设施设计提供参考。
zai-org · Hugging Face 新模型精选AI 评分8080 zai-org 发布 GLM-5.3-Flash，GLM-5 系列首个原生多模态模型
zai-org 发布 GLM-5.3-Flash，称其为 GLM-5 系列首个原生多模态模型，拥有 320B 总参数和 18B 激活参数。官方称它在基准和真实工作负载中超过 GLM-5.2，价格为其十分之一，并在编码和智能体基准上接近 Claude Opus 4.8。
推荐理由：原文同时给出参数规模、架构变化和本地部署框架，便于比较其成本与落地路径。
meituan-longcat · Hugging Face 新模型精选AI 评分7070 美团 LongCat 发布 LongCat-Flash-Lite-Sparse 稀疏 MoE 模型
美团 LongCat 在 Hugging Face 发布 LongCat-Flash-Lite-Sparse，这是基于 LongCat-Flash-Lite 的非思考 MoE 模型，拥有 69B 总参数、每 token 约 3B 激活参数，并原生支持最高 1M tokens 上下文。
推荐理由：原文同时给出架构改动、长上下文设定和多项基准，便于比较稀疏版与密集前代的取舍。
MiniMaxAI · Hugging Face 新模型精选AI 评分8585 MiniMaxAI 发布 MiniMax-H3 全模态生成系统
MiniMaxAI 在 Hugging Face 发布 MiniMax-H3，这是一个通用全模态生成系统，支持文本、图像、视频和音频组成的多模态上下文理解，并可生成带原生立体声音频的视频。
推荐理由：原文披露了模块拆分、输入规格和本地部署路径，可帮助开发者评估接入成本与适用场景。
World Labs精选AI 评分6161 World Labs 展示 R2S2R 引擎早期结果，用仿真训练和评估机器人
World Labs 分享 R2S2R 引擎早期结果，称其可把真实机器人任务重建为对齐仿真，用于训练、测试并预测机器人策略在现实中的表现。SceniX 于 7 月 21 日加入 World Labs，其 real-to-sim-to-real 系统把真实机器人、环境和交互转成可控、可复用的仿真世界。
推荐理由：原文用多个机器人任务说明 R2S2R 的训练和评估闭环，可作为仿真驱动机器人学习的技术参考。
mistralai · Hugging Face 新模型精选AI 评分7777 Mistral 发布 Mistral-Medium-3.5-128B-EAGLE 推测解码模型
Mistral 发布 Mistral-Medium-3.5-128B-EAGLE，用于为 Mistral Medium 3.5 执行推测解码。
推荐理由：原文同时给出模型规格、替代关系和 vLLM/SGLang 部署方式，便于评估统一模型的接入成本。