Google DeepMind 介绍 AlphaEvolve 在科研、基础设施和商业场景中的应用进展
Google DeepMind 汇总了 Gemini 驱动的编码智能体 AlphaEvolve 过去一年的应用进展，覆盖科研、Google 基础设施和商业企业。
推荐理由：文章用医疗、能源、量子和企业案例串联 AlphaEvolve 从研究走向基础设施的路径。
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第 61–68 条 · 共 68 条Google DeepMind精选AI 评分7575
mistralai · Hugging Face 新模型精选AI 评分7777 Mistral 发布 Mistral-Medium-3.5-128B-EAGLE 推测解码模型
Mistral 发布 Mistral-Medium-3.5-128B-EAGLE，用于为 Mistral Medium 3.5 执行推测解码。
推荐理由：原文同时给出模型规格、替代关系和 vLLM/SGLang 部署方式，便于评估统一模型的接入成本。
Cognition Blog精选AI 评分7070 Devin 更新自助服务套餐，推出 Free、Pro、Max、Teams 和 Enterprise
Cognition 本周将更新 Devin 自助服务定价，停用旧 Core 和 Team 套餐，改为 Free、Pro、Max、Teams 和 Enterprise。
推荐理由：原文列出新旧套餐迁移和用量计费口径，可帮助团队预估 Devin 采用成本变化。
moonshotai · Hugging Face 新模型精选AI 评分8383 Moonshot AI 开源 Kimi-K2.6 原生多模态智能体模型
Moonshot AI 在 Hugging Face 发布 Kimi-K2.6，这是开源的原生多模态智能体模型。该模型采用 MoE 架构，Total Parameters 1T、Activated Parameters 32B、Context Length 256K，支持长周期编码、coding-driven design、Agent Swarm、图像和视频输入。
推荐理由：原文同时给出模型结构、评测表和部署入口，便于对比其在编码与智能体任务中的定位。
Cognition Blog精选AI 评分7070 Cognition 如何用 Devin 构建 Devin
Cognition 介绍了内部如何用 Devin 构建 Devin，上周将 659 个 Devin PR 合并进自家代码库，高于 2025 年最好一周的 154 个。
推荐理由：文章拆解了 Cognition 内部把 Devin 接入 PR、工单、日志和数据分析的工作流，可迁移到工程团队的智能体落地。
moonshotai · Hugging Face 新模型精选AI 评分8585 Moonshot AI 发布 Kimi-K2-Thinking 开源推理模型
Moonshot AI 发布 Kimi-K2-Thinking，称其为最新、能力最强的开源 thinking model，支持逐步推理并动态调用工具。该模型为 MoE 架构，总参数 1T、激活参数 32B、上下文长度 256K，原生 INT4 量化，称可在低延迟模式下实现无损 2x 加速，并在 200–300 次连续工具调用中保持稳定。
推荐理由：原文同时给出架构参数、评测设置和部署入口，便于比较开源推理模型的长程工具调用能力。
Mistral AI精选AI 评分7272 Mistral AI 发布 Codestral 25.08 和企业级完整编码栈
Mistral AI 发布 Codestral 25.08，并推出由 Codestral、Codestral Embed、Devstral 和 Mistral Code IDE 扩展组成的企业级完整编码栈。
推荐理由：原文把模型更新、嵌入检索、Agent 工作流和企业部署放在同一栈中说明，便于比较企业编码方案的组成。
moonshotai · Hugging Face 新模型精选AI 评分8585 Moonshot AI 发布 Kimi-K2-Instruct，1T 参数 MoE 模型面向 Agent 能力
Moonshot AI 发布 Kimi-K2-Instruct，这是 Kimi K2 的后训练版本，面向通用聊天和 agentic experiences。Kimi K2 是 MoE 语言模型，拥有 1T 总参数、32B 激活参数、128K 上下文窗口，并在 15.5T tokens 上预训练。
推荐理由：材料同时给出架构参数、基准对比和部署方式，便于评估 Kimi K2 的编码与工具调用定位。