Cognition 如何用 Devin 构建 Devin
Cognition 介绍了内部如何用 Devin 构建 Devin，上周将 659 个 Devin PR 合并进自家代码库，高于 2025 年最好一周的 154 个。
推荐理由：文章拆解了 Cognition 内部把 Devin 接入 PR、工单、日志和数据分析的工作流，可迁移到工程团队的智能体落地。
部署工程
全部主题把模型跑起来的工程实践：推理优化、显存与成本、Serving 架构与基础设施选型。
最新精选
第 61–71 条 · 共 71 条Cognition Blog精选AI 评分7070
MiniMaxAI · Hugging Face 新模型精选AI 评分8282 MiniMax 开源 MiniMax-M2.1，面向 Agent 编码与工具使用
MiniMaxAI 将 MiniMax-M2.1 交给开源社区，称其面向编码、工具使用、指令遵循和长周期规划做了优化。MiniMax-M2.1 API 已在 MiniMax Open Platform 上线，基于该模型的 MiniMax Agent 已公开可用，模型权重已在 Hugging Face 开源并支持本地部署。
推荐理由：原文同时给出多项编码与工具使用评测及本地部署方式，便于比较开源 Agent 模型的工程适配。
moonshotai · Hugging Face 新模型精选AI 评分7676 Moonshot AI 发布 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 线性注意力模型
Moonshot AI 在 Hugging Face 发布 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct，并介绍 Kimi Linear 混合线性注意力架构及 KDA kernel 开源信息。
推荐理由：材料同时给出架构、长上下文指标和部署命令，可用于比较线性注意力在长序列中的效率取舍。
Cognition Blog精选AI 评分7777 Cognition 发布 SWE-1.5 快速软件工程 Agent 模型
Cognition 发布 SWE-1.5，称其是面向软件工程优化、拥有数千亿参数的 frontier-size 模型，达到 near-SOTA 编码性能，并已在 Windsurf 可用。
推荐理由：原文披露了模型、推理与 agent harness 的协同优化路径，可用于理解编码 Agent 的速度取舍。
World Labs精选AI 评分7777 World Labs 发布 RTFM 实时生成式世界模型研究预览
World Labs 分享了 RTFM（Real-Time Frame Model），一个可在交互时实时生成视频的生成式世界模型，今天以研究预览版开放。RTFM 可用于探索生成的 3D 世界和真实地点，并可在浏览器中 demo；其目标是在单个 H100 GPU 上以交互帧率推理。
推荐理由：原文披露了单 H100 实时生成持久 3D 世界的架构思路，可作为世界模型工程取舍参考。
baidu · Hugging Face 新模型精选AI 评分6969 百度 Qianfan-VL-3B 多模态模型上线 Hugging Face
百度在 Hugging Face 发布 Qianfan-VL-3B，属于 Qianfan-VL 通用视觉语言模型系列，面向企业级多模态应用并强化 OCR、文档理解等场景。
推荐理由：模型卡列出3B到70B规格、训练阶段、基准和部署示例，便于比较企业多模态场景适配。
moonshotai · Hugging Face 新模型精选AI 评分8181 月之暗面发布 Kimi K2-Instruct-0905，上下文扩展至 256k tokens
月之暗面发布 Kimi K2-Instruct-0905，这是 Kimi K2 的最新版本，采用 MoE 架构，拥有 1T 总参数、32B 激活参数，上下文窗口从 128k 增至 256k tokens。
推荐理由：原文同时给出参数、评测和部署入口，可用于比较 K2 版本迭代、编码智能体表现和本地推理适配路径。
Ahead of AI精选AI 评分8686 从 GPT-2 到 gpt-oss：解析 OpenAI 开权重模型的架构演进
Sebastian Raschka 分析 OpenAI 本周发布的 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，称这是自 GPT-2 以来 OpenAI 再次共享大型完全开权重模型。
推荐理由：文章把 gpt-oss 与 GPT-2、Qwen3 的结构差异逐项拆开，便于理解开权重模型的工程取舍。
openai · Hugging Face 新模型精选AI 评分9393 OpenAI 发布 gpt-oss-20b 开放权重模型
OpenAI 发布 gpt-oss 系列开放权重模型，gpt-oss-20b 面向低延迟、本地或专用场景，拥有 21B parameters 和 3.6B active parameters。
推荐理由：材料同时给出参数规模、许可、硬件需求和多种推理部署方式，便于评估开源权重落地成本。
moonshotai · Hugging Face 新模型精选AI 评分8585 Moonshot AI 发布 Kimi-K2-Instruct，1T 参数 MoE 模型面向 Agent 能力
Moonshot AI 发布 Kimi-K2-Instruct，这是 Kimi K2 的后训练版本，面向通用聊天和 agentic experiences。Kimi K2 是 MoE 语言模型，拥有 1T 总参数、32B 激活参数、128K 上下文窗口，并在 15.5T tokens 上预训练。
推荐理由：材料同时给出架构参数、基准对比和部署方式，便于评估 Kimi K2 的编码与工具调用定位。
openai · Hugging Face 新模型精选AI 评分6767 OpenAI 发布 Whisper large-v3-turbo 语音识别模型
OpenAI 在 Hugging Face 发布 Whisper large-v3-turbo，它是 Whisper large-v3 的剪枝微调版本。模型将解码层从 32 层减少到 4 层，因此速度更快，但会有轻微质量下降；参数量为 809 M，支持在 Hugging Face Transformers 中用于自动语音识别、语音翻译和时间戳预测。
推荐理由：模型卡同时给出结构变化与部署示例，便于评估语音转写场景中的速度和质量取舍。